西门子医疗与英伟达合作开发下一代自适应放射治疗技术

在柏林举行的 NVIDIA GTC 大会上，西门子医疗与英伟达宣布达成合作，双方正共同开发下一代自适应放射治疗技术，融合智能体与机器人智能，将影像和肿瘤学专业知识与加速计算及仿真相结合，以简化工作流程并提升医疗可及性。这一合作于 2026 年 10 月 21 日正式对外公布，旨在应对全球癌症负担持续加重背景下，放疗领域对精准化与高效率的双重需求。

据双方披露的信息，合作的核心方向聚焦于自适应放疗的三个关键环节。其一是治疗规划中的智能体协同，双方正在探索利用英伟达 Nemotron 开放基础模型驱动智能体 AI，协助肿瘤科医生评估和优化个性化治疗策略。其二是患者特异性仿真，计划将上述模型与英伟达 CUDA 加速的剂量计算相结合，实现快速的患者个体化模拟。其三是实时自适应计算，借助英伟达 Holoscan 平台将实时传感器数据与 AI 及仿真连接起来，支持治疗过程中的动态调整。西门子医疗方面表示，这些工作的目标是帮助临床医生更从容地管理复杂性，在治疗决策中获得更快的速度与更深入的洞察。

西门子医疗全球领导委员会成员、肿瘤医学事业部全球总裁康恺德（Arthur Kaindl）在声明中阐述了这一合作的基本逻辑：“自适应放射治疗建立在一个基本原则之上：治疗应当适应患者，而不是让患者去适应治疗。”他同时提到，西门子医疗近期推出的 Accela 系统已在精准度与自适应能力方面取得进展，而与英伟达的合作将进一步探索 AI 与实时计算如何帮助临床医生更有信心地调整治疗方案，并将个性化服务覆盖到更多患者。

从行业背景来看，全球癌症发病率持续攀升。据测算，到 2050 年，每年预计将有约 3500 万人被诊断出癌症。治疗团队需要在专科人力资源有限的前提下，为患者提供精准且个性化的放疗服务。自适应放疗技术的价值正在于此：它能够根据患者解剖结构在治疗过程中的变化实时调整照射方案，在给予肿瘤足够剂量的同时更好地保护周围健康组织。西门子医疗与英伟达的此次合作，正是试图通过加速计算与 AI 智能体的结合，将这一技术从概念推向可规模化临床落地的阶段。

根据双方公布的合作框架，英伟达在其中的角色集中于提供底层计算平台与 AI 模型能力，而西门子医疗则贡献其在影像链、放疗工作流及肿瘤学临床积累方面的专长。目前合作仍处于技术探索与开发阶段，双方并未披露具体的产品落地时间表或商业化安排。但可以明确的是，这一合作延续了英伟达近年来在医疗健康领域持续扩大生态布局的策略，同时也反映出西门子医疗在肿瘤诊疗业务上加速引入外部 AI 算力与模型资源的取向。