MathWorks 加入 EDGE AI FOUNDATION，推进面向工程化系统的嵌入式 AI 发展

全新合作将支持工程师在 MATLAB 和 PyTorch 中构建 AI 模型，将其集成到系统仿真中，并部署到嵌入式设备

MathWorks 近期宣布加入 EDGE AI FOUNDATION。该组织专注于推动面向边缘设备的高能效 AI 技术发展。通过与其的全球支持者网络协作，MathWorks 将帮助工程师利用其软件平台 MATLAB 和 Simulink 训练、集成并部署 AI 模型到嵌入式设备，并通过系统级仿真验证其性能。

EDGE AI FOUNDATION 执行董事 Pete Bernard 表示：“MathWorks 的加入将进一步强化我们让边缘 AI 更易于获取的共同使命。作为工程化系统嵌入式 AI 领域公认的领导者，MathWorks 在 AI 模型集成、系统级仿真和优化代码生成方面拥有成熟能力。这些贡献将为我们的社区带来重要价值，并帮助我们携手加速边缘 AI 的发展。”

MATLAB 和 Simulink 提供了端到端的嵌入式 AI 工作流，使工程师能够高效地训练、集成和部署人工智能模型。其关键能力包括：在部署前通过系统级仿真验证系统行为；从同一个 Simulink 模型面向多个目标部署优化后的 C/C++、CUDA 和 HDL 代码；以及面向资源受限设备的模型压缩技术。该工作流还支持面向安全关键和任务关键系统的验证和确认（V&V），支持 MATLAB、PyTorch、TensorFlow、ONNX 和 XGBoost 等多框架集成，并提供低代码 App，使工程师无需具备深厚专业背景也能训练 AI 模型。

MathWorks 软件使各行业工程师能够设计和测试嵌入式 AI 应用。在汽车行业，工程师使用 MATLAB 和 Simulink 创建虚拟传感器，例如估算电池荷电状态或电机温度，并将其部署到微控制器上，以便在资源受限环境中实现实时性能。在航空航天领域，团队开发异常检测和预测性维护算法，并可将其部署到 FPGA 上，以满足飞行关键系统对时延和安全性的严苛要求。在工业自动化领域，工程师使用 MATLAB 和 Simulink 开发用于视觉检测应用的缺陷检测算法，并将其部署到嵌入式 GPU 上，以确保高速且精准的质量控制。

MathWorks AI 产品经理 Lucas Garcia 表示：“加入 EDGE AI FOUNDATION 是我们持续赋能工程师和科学家在 AI、机器学习和边缘计算领域开展创新的自然延伸。我们的工作流使团队能够通过全系统仿真验证在 MATLAB 和 PyTorch 中开发的 AI 模型，并针对严格的算力和内存约束对模型进行优化，随后将其部署到广泛的嵌入式硬件平台上。我们期待与基金会及其成员开展合作，推动可靠、高效 AI 解决方案的部署，以应对现实世界中的挑战。”

有兴趣进一步了解如何使用 MATLAB 和 Simulink 设计、仿真、测试、验证和部署 AI 算法，从而增强复杂嵌入式系统性能与功能的工程师，可访问使用 MATLAB and Simulink 开发嵌入式 AI 页面。