AI嵌入式计算模组900-82888-0050-000 900-82888-0040-000 900-82888-0080-000
2026年01月23日 10:40 发布者:Mindy—mjd
前言NVIDIA® Jetson AGX Xavier™ 为边缘设备的计算密度、能效和 AI 推理能力树立了新的标杆。它代表着具备端到端自主功能的新一代智能机器的下一轮演进。

明佳达、星际金华——Jetson AGX Xavier系列模组900-82888-0050-000 900-82888-0040-000 900-82888-0080-000。
1、900-82888-0080-000属于Jetson AGX Xavier 8GB,专为边缘人工智能与自主机器的嵌入式计算模组,为计算密度、能源效率和AI推理能力树立了新标杆。
Jetson Xavier™ 系列模组搭载全球首批专为自主机器设计的计算机。高达 32 TOPS 的 AI 性能使这些模组成为处理视觉测距、传感器融合、定位和地图构建、障碍物检测和路径规划算法的理想之选,而这些对新一代机器人至关重要。Jetson Xavier 系列基于同一架构提供五个不同的生产模组,可满足您针对特定机器人和边缘 AI 应用。
Jetson AGX Xavier 系列模组外形规格小巧,只有 100mm x 87mm,高速 I/O 分辨率高达 750Gdps,工作站性能仅为其尺寸的 1/10.非常适合自主机器,具有可配置的功率配置文件,并提供 64GB、32GB 和工业版本。
2、900-82888-0050-000 NVIDIA Jetson AGX Xavier 64GB是一款面向边缘人工智能与自主机器的嵌入式计算模组,为计算密度、能源效率和AI推理能力树立了新标杆。
核心特性
尺寸与性能:900-82888-0050-000模组尺寸仅为100mm x 87mm,以约工作站1/10的体积提供了工作站级别的性能,实现了极高的计算密度。
AI性能:提供高达32 TOPS的人工智能性能,能够并行运行多个神经网络,支持高分辨率传感器。
内存配置:配备64GB内存,允许存储多个AI模型并运行复杂的应用程序,增强实时处理能力。
处理器架构:搭载512核心的NVIDIA Volta架构GPU,包含64个Tensor核心;CPU为8核心NVIDIA Carmel Arm v8.2 64位处理器。
功耗与配置:运行功率可低至10瓦,并提供可配置的功率配置文件,以适应不同应用场景的需求。
应用场景
900-82888-0050-000模组专为需要端到端自主功能的下一代智能机器设计,非常适合配送与物流机器人、工厂自动化系统、大型工业无人机等自主机器应用。
3、900-82888-0040-000 Jetson AGX Xavier 32GB是NVIDIA推出的高性能边缘AI计算模块,专为自主机器、机器人及各类嵌入式AI应用设计。其核心规格与特性如下。
核心规格
AI性能: 提供高达30 TOPS(万亿次运算每秒)的人工智能推理性能。
GPU: 采用512核心的NVIDIA Volta架构GPU,集成64个Tensor Core,支持深度学习加速。
CPU: 搭载8核NVIDIA Carmel Arm®v8.2 64位CPU。
内存: 配备32GB 256位LPDDR4x内存,带宽为136.5GB/s。
存储: 内置32GB eMMC 5.1存储。
物理尺寸: 模块尺寸为100mm x 87mm,结构紧凑。
关键特性与能力
强大的视觉处理能力: 支持多达6个摄像头接入,通过虚拟通道最多可支持36个摄像头流;具备16通道MIPI CSI-2接口,支持高速数据传输。
高性能视频编解码: 支持2路8K30(H.265)视频解码与2路4K60(H.265/H.264)视频编码,满足多路高清视频流的实时处理需求。
丰富的I/O与连接: 提供8个PCIe 4.0通道、3个USB 3.1接口以及单通道UFS支持;集成10/100/1000 BASE-T以太网;支持三个多模式DP 1.2a/e显示输出。
灵活的功耗配置: 提供20W与40W两种功耗模式选项,用户可根据应用场景在性能与功耗间进行权衡。
完整的软件与生态支持: 运行于统一的NVIDIA Jetson软件栈,支持主流AI框架,便于一次开发、多处部署。
1 可通过NGC目录获取预训练模型,并利用Isaac(机器人)、Riva(语音AI)、Metropolis(视觉AI)等NVIDIA平台加速特定行业应用的开发。
应用场景
900-82888-0040-000 Jetson AGX Xavier 32GB适用于对算力、集成度及可靠性有较高要求的边缘AI场景,典型应用包括自主移动机器人(如送货机器人)、工厂自动化系统、大型工业无人机以及其他需要在恶劣环境中运行的坚固型设备。
