中央广播电视总台联合多方权威机构发布2026年人工智能十大趋势

2026年1月9日，中央广播电视总台联合工信部中国电子信息产业发展研究院、中关村科学城管理委员会、武汉东湖新技术开发区管理委员会、中国科学技术大学、华中科技大学、合肥综合性国家科学中心人工智能研究院、合肥人工智能与大数据研究院、科普中国等九家权威机构，共同发布了《2026年人工智能十大趋势》研究报告。该报告系统梳理了人工智能技术发展方向及产业应用路径，涵盖AI治理全球化、智能算力规模化、应用主流化、多模态实用化、原生AI终端硬件普及化、AI具身智能化、专业领域细分深化、前沿领域交叉融合、能源问题显性化及安全与对抗白热化等十大关键领域，为全球人工智能发展提供了前瞻性指引。

报告指出，人工智能普惠共享已成为全球发展议程的核心议题。中国倡议成立世界人工智能合作组织，旨在通过发展战略、治理规则、技术标准等合作，为国际社会提供人工智能公共产品，推动人工智能健康发展，促进世界经济增长，并应对气候变化、公共卫生、教育公平等全球性挑战。

《2026年人工智能十大趋势》具体内容如下：

AI治理全球化：中国倡议成立世界人工智能合作组织，推动人工智能普惠共享国际合作，通过发展战略、治理规则、技术标准等合作，为国际社会提供人工智能公共产品，促进世界经济增长，应对气候变化、公共卫生、教育公平等全球性挑战。

智能算力规模化：国产AI芯片将实现场景化规模应用，支撑大模型发展的算力基础设施日臻完善。国产算力芯片快速发展，专用集成电路（ASIC）和存算一体等新架构推动技术突围，软硬件协同生态逐步成型。万卡级集群成为支撑大模型训练的主流载体，超大规模集群技术取得突破，高速互联与绿色低碳技术同步推进。“东数西算”工程推动全国算力资源协同调度，大幅提升算力的普惠性。

应用主流化：AI应用发展范式将从追求通用能力转向深入解决垂直领域行业痛点。随着智能体技术栈及交互协议等技术日益成熟，企业级智能体将在研发、客服、办公自动化等核心业务环节实现规模化部署，逐步具备处理完整业务闭环的能力，标志着AI创新从实验室加速转化为现实生产力。政策层面提出，到2027年培育1000个工业智能体，到2030年智能体应用普及率超90%。

多模态实用化：以“Next-State Prediction”（NSP）为代表的新范式，推动AI从数字空间的“感知”迈向物理世界的“认知”与“规划”。行业共识正从语言模型转向能理解物理规律的多模态世界模型，从“预测下一个词”到“预测世界下一状态”，NSP范式标志着AI开始掌握时空连续性与因果关系。

原生AI终端硬件普及化：新一代智能终端与沉浸式体验消费场景相融合，终端硬件将从单纯的“工具适配”转向“原生AI设计”。新一代AI手机、PC及XR设备将与多模态大模型深度结合，催生出虚实共生的新型消费场景，在个性化教育、健康管理及娱乐体验上带来质的飞跃。

AI具身智能化：“物理AI”与“具身智能”深度融合，推动机器人与现实深度交互。具身智能迎来行业“出清”，产业应用迈入广泛工业场景。随着大模型与运动控制、合成数据结合，人形机器人将于2026年转向真实的工业与服务场景，具备闭环进化能力的企业将在这一轮商业化竞争中胜出。预计2025年市场规模达52.95亿元，智能机器人将进入制造、仓储等真实场景。

专业领域进一步细分和深化：“AI+科学”（AI for Science）在基础学科产出颠覆性成果，科学智能驱动下一代AI演进，全面赋能科研范式变革。AI大模型与科学计算深度结合，开始自主提出假设、设计实验并验证，在生命科学、材料科学、天体物理等领域加速“从0到1”的进程。

前沿领域交叉融合化：类脑智能与交叉学科加速创新，脑科学探索认知、意识与智能的本质，类脑技术则受其启发，发展类脑算法、器件、机器人等智能科学与技术。脑科学驱动生物成像、数据科学等前沿分支发展，类脑技术推动人工智能算法优化，赋能自动驾驶、智能医疗等应用。

能源问题显性化：AI数据中心的巨量能耗引发对能源供给和环境的担忧，能够大规模提供价格低廉、可靠且清洁电力的地区，将在吸引人工智能相关投资方面占据结构性优势。行业致力于开发更高效的模型架构、利用清洁能源算力中心，以及探索小型模块化核反应堆（SMR）等新型供能模式，以实现算力增长与碳排放控制的平衡。

安全与对抗白热化：随着数据投毒、对抗性攻击及深度伪造（Deepfake）成为现实威胁，安全防护将成为AI模型开发的内生需求。发布《人工智能安全治理框架》2.0版，强化风险分类与全过程防控。技术上，致力于从内部理解模型机理，推出自动化安全研究员；产业上，安全水位成为落地生死线，构建全流程体系，推出智能体可信互连技术及终端安全框架，安全正内化为AI系统的免疫基因。