芯原股份携手谷歌推出Coral NPU IP

半导体IP供应商芯原股份今日宣布，与科技巨头谷歌联合推出面向始终在线、超低能耗端侧大语言模型应用的Coral NPU IP。这一开源神经网络处理单元（NPU）IP的发布，标志着边缘AI领域在算力效率与生态开放性上实现重大突破，为可穿戴设备、智能家居等终端场景的大模型部署提供核心算力支撑。

技术突破：RISC-V架构与安全特性的双重创新

Coral NPU IP基于谷歌在开放机器学习编译器领域的深厚积累，采用RISC-V开放指令集架构标准构建，原生集成张量处理能力，支持JAX、PyTorch、TensorFlow Lite等主流机器学习框架。其编译器基础设施依托LLVM项目的多级中间表示（MLIR）技术，实现跨框架模型的高效转换与优化。针对端侧设备对安全性的严苛要求，该IP强化了AI安全特性，通过硬件级加密与动态模型验证机制，确保数据在本地处理过程中的隐私性与完整性。

在能效表现上，Coral NPU IP专为毫瓦级功耗场景设计。通过架构级优化，其单位算力能耗较传统NPU降低60%，可支持智能眼镜、无线耳机等设备在单次充电后实现72小时以上持续运行。谷歌开发者网站已同步开源基础版本，全球开发者可基于开放标准进行二次开发，加速技术创新迭代。

生态构建：从开源IP到商业化落地的全链条支持

芯原股份同步推出企业级商业化IP版本，依托自身在芯片设计、验证及系统优化领域的深厚积累，为客户提供一站式定制化服务。目前，芯原正基于Coral NPU IP开发面向AI/AR眼镜与智能家居的验证芯片，通过硬件加速量化压缩算法（如OmniQuant）与可学习权重裁剪技术，使端侧大语言模型的推理延迟控制在10毫秒以内，模型体积压缩率达90%以上，满足实时交互与本地化部署需求。

“此次合作融合了谷歌在开源软件生态与芯原在硬件落地能力的双重优势。”芯原执行副总裁汪志伟表示，“我们正以‘IP芯片化’与‘芯片平台化’理念为指导，通过Chiplet技术将Coral NPU与接口IP、先进封装工艺深度整合，构建覆盖消费电子、汽车电子、工业物联网等领域的解决方案平台。”据悉，芯原已在全球部署9个设计研发中心，其SiPaaS（芯片设计平台即服务）模式累计服务客户超500家，涵盖芯片设计公司、IDM厂商及云服务提供商。

市场前瞻：边缘AI市场爆发前的关键布局

随着AIPC、AI手机等终端设备渗透率持续提升，边缘AI市场规模预计将从2022年的120亿美元跃升至2032年的780亿美元。Coral NPU IP的推出恰逢其时，其超低功耗特性与开源生态策略直击行业痛点：一方面解决云端大模型部署的延迟与隐私难题，另一方面通过开放架构降低中小企业创新门槛。

行业分析师指出，该IP的商业化路径已清晰可见——智能眼镜厂商可借助其实现语音助手本地化运行，智能家居设备通过端侧模型提升响应速度，工业传感器则能在断网环境下完成异常检测。芯原与谷歌的联合创新，正推动AI算力从云端向边缘端加速迁移，重塑全球半导体产业竞争格局。

目前，Coral NPU IP的开源版本已在谷歌开发者网站上线，企业级解决方案咨询通道同步开启。随着首批验证芯片的流片测试推进，这场由开源技术驱动的边缘AI革命，即将在2026年迎来大规模商业化落地。