EDA龙头Cadence收购ChipStack:加码AI芯片验证
2025年11月11日 11:20 发布者:eechina
EDA(电子设计自动化)软件巨头Cadence Design Systems正式宣布与西雅图初创公司ChipStack达成收购协议,将后者20人核心团队及生成式AI验证技术纳入麾下。此次收购延续了Cadence通过技术并购强化AI布局的战略路径,标志着芯片设计行业向“自动化验证”时代迈出关键一步。ChipStack由伊利诺伊大学计算机科学博士Kartik Hegde与谷歌、高通技术专家Hamid Shojaei于2023年末联合创立,核心成员来自Meta、NVIDIA等科技巨头。其开发的生成式AI验证平台通过深度理解芯片设计逻辑,可自动生成验证场景、优化测试用例,并在仿真与形式化验证环节实现70%以上的周期压缩。例如,某AI芯片初创公司采用该技术后,将原本需6个月的验证流程缩短至7周,同时覆盖了98%的边界条件。
该技术已获得全球顶尖芯片团队的青睐,客户涵盖大型半导体企业、超大规模科技公司及AI芯片新锐。其AI代理技术能精准识别设计中的潜在风险,通过动态调整验证策略,使功能验证时间从数周压缩至数天。AI2孵化器总经理Jacob Colker评价称,这是“定义新时代创业精神的应用型AI创新”。
此次收购并非Cadence与ChipStack的首次合作。双方此前已将Cadence的Xcelium逻辑仿真器、Jasper形式化验证平台与ChipStack的AI引擎深度集成,在多个项目中验证了技术互补性。例如,某5nm工艺芯片项目通过联合方案,将验证资源占用率降低40%,同时发现传统方法遗漏的3类时序违规。
随着ChipStack团队加入Cadence加州总部,其AI代理技术将全面嵌入Cadence全流程验证解决方案。Cadence承诺,未来将把ChipStack的功能无缝整合至自身产品组合,客户可继续享受统一的技术支持与服务体系。这一安排既保障了现有客户的体验延续性,又为Cadence在AI驱动设计领域构建了差异化壁垒。
当前,EDA行业正经历AI与设计流程的深度融合。台积电16nm FinFET工艺认证、三星5nm GAA晶体管设计等前沿项目,均依赖Cadence的AI增强型工具链。而ChipStack技术的加入,将进一步推动验证环节从后端向设计初期迁移。据行业估算,采用整合方案后,先进制程芯片的研发成本可降低25%,上市周期缩短6-8个月。
Cadence明确表示,收购后将维持ChipStack的产品路线图,并依托全球渠道加速技术普及。其长期目标是将芯片设计周期从2-3年压缩至1个月内,通过AI提取关键验证要素,实现“小团队快速创新”。这一愿景与ChipStack创始团队的理念高度契合——Kartik Hegde在LinkedIn发文中强调:“加入Cadence是技术普惠的最佳路径,我们将共同推动芯片研发方式的变革。”
