沐曦在南京发布首款全国产通用GPU曦云C600

近日，沐曦集成电路（南京）有限公司在南京公开发布首款全国产通用GPU——曦云C600，标志着国产高性能GPU实现了历史性突破。这款芯片的发布在中国高性能计算领域具有里程碑意义，意味着中国在算力基础设施自主可控道路上迈出了关键一步。

作为决定算力水平的关键组件，GPU芯片的性能不仅左右着AI模型训练和推理的能力，更是未来数字经济的基石。沐曦股份高级副总裁孙国梁表示：“在算力成为数字经济‘硬通货’的背景下，通用GPU芯片，将是国与国之间的终极博弈。”

突破芯片全流程国产化

曦云C600最引人瞩目的特点是其实现了全流程国产化。从IP设计、晶圆制造到封装测试，所有环节均在国内完成，构建了完整的国产供应链闭环。

全流程国产是曦云C600最显著的标签，而其中最大的挑战来自所有核心IP的自研。沐曦股份凭借在GPU芯片领域的沉淀和对应用场景的理解，自主设计了数十个核心IP。

制造和封测端全部由国内企业完成，应用端搭建起“1+6+X”的战略版图——以自研GPU为底座，深度赋能金融、医疗、能源、教科研、交通、大文娱六大行业，并推动X个新兴场景落地。

孙国梁介绍，这款完全本土化的芯片，集成了大容量存储与多种精度混合算力，并支持MetaXLink超节点扩展技术，在硬件性能和软件兼容上完全满足下一代生成式AI的训练和推理需求。

技术性能与国际旗舰产品对标

曦云C600基于沐曦自主知识产权核心GPU IP，配备了大容量、先进的高带宽显存，性能对标国际旗舰产品。

软件栈MXMACA全面兼容主流生态，可构建万卡级以上计算集群。这一技术特性使得曦云C600能够满足大规模AI计算的需求。

目前，沐曦股份与中国科学院合作的国产千卡集群，已完成多个大模型全参数训练，证实国产算力已具备大模型预训练能力。

显存带宽达1600-1800GB/s，支持FP8计算精度与训推一体架构，适用于AI训练、推理及科学计算场景。

软件生态兼容降低用户迁移门槛

为解决芯片应用中的生态难题，沐曦在软件兼容性方面取得了重要突破。软件栈MXMACA全面兼容CUDA生态，这意味着现有AI系统可快速适配曦云C600。

为降低用户迁移成本，沐曦推出MetaXLink高速互联协议。这一创新使得用户无需重构代码即可实现性能提升，大大降低了从国外平台迁移到国产平台的技术门槛。

目前，该芯片已与高校、企业合作开展算力普及计划，推动人工智能、大数据等领域的自主创新。

曦云C600研发项目于2024年2月立项，已于2025年7月完成回片并成功点亮，正在进行功能测试，预计于2025年底进入风险量产。

曦云C600的发布不仅是技术突破，更是中国半导体产业自主创新的缩影。从核心技术受制于人到实现全流程国产化，这款芯片的诞生为金融、医疗、能源等关键领域提供了自主可控的算力解决方案。