Cadence发布Millennium M2000超级计算机：搭载NVIDIA Blackwell芯片

全球电子设计自动化（EDA）与系统设计企业Cadence Design Systems昨日在其2025年度峰会上正式推出革命性产品Millennium M2000超级计算机。该设备深度集成NVIDIA最新Blackwell架构GPU，专为AI驱动的复杂工程模拟场景设计，运算速度较传统CPU系统提升最高80倍，单位能耗降低20倍，为半导体设计、自动驾驶仿真及药物研发等领域提供突破性算力支持。



核心突破：Blackwell芯片与Cadence求解器的协同进化

Millennium M2000的核心竞争力源于三大技术融合：

Blackwell GPU集群：每台设备搭载NVIDIA HGX B200系统与RTX Pro 6000 Blackwell服务器版GPU，总计约32块芯片，支持CUDA-X加速库与FP8/FP4混合精度计算，可提供高达1.2 ExaFLOPS的AI算力，满足百亿参数级大模型训练需求。
可扩展求解器：Cadence专为异构计算优化的物理场求解器（如Clarity 3D Solver、Voltus IC Power Integrity Solution）与Blackwell GPU深度协同，实现电磁、热力、应力等多物理场并行仿真。例如，芯片级电源完整性分析任务从传统CPU集群的2周缩短至24小时。
跨领域架构优化：通过硬件-软件协同设计，M2000支持从半导体3D-IC设计到自动驾驶虚拟风洞仿真的全栈任务。NVIDIA创始人黄仁勋现场宣布英伟达已采购10台M2000，用于下一代AI数据中心芯片的设计验证。

应用场景：从芯片到生命的AI革命

M2000的跨领域能力使其成为多行业智能化转型的核心引擎：

半导体设计：联发科利用单台设备完成7nm芯片的全流程设计验证，功耗优化迭代周期从3个月压缩至5天；Cadence与Intel代工厂合作验证的EMIB封装流程，使多芯粒架构设计效率提升40%。
自动驾驶：为波音公司分析777客机部件湍流时，M2000将8天的仿真周期缩短至24小时，助力无人机与自动驾驶系统的虚拟风洞测试效率指数级提升。
生命科学：辉瑞通过云端Orion分子设计平台，将药物候选化合物筛选周期从6个月压缩至2周，同时降低30%的研发成本。

市场定位：填补中小企业与超算集群间的空白

M2000提供云端与本地部署双模式，定价策略精准覆盖中大型企业需求：

成本与性能平衡：单台设备售价约200万美元（约合人民币1444.8万元），介于中小企业适用的TinyBox AI加速器（起价1.5万美元）与马斯克xAI的孟菲斯超级计算集群（硬件投入30-40亿美元）之间。
定制化服务：客户可根据需求选择GPU数量、内存配置及散热方案，Cadence提供从芯片设计到数据中心部署的全流程技术支持。

行业评价：推动“科学AI工厂”时代到来

Cadence首席执行官安尼鲁德·德夫甘表示：“M2000不仅是一台超级计算机，更是‘科学AI工厂’的基石。通过可扩展求解器与Blackwell芯片的融合，我们正帮助工程师突破物理极限，重新定义工程设计的可能性。”
NVIDIA创始人黄仁勋则强调：“这种跨学科协作将加速AI在物理世界的应用，从芯片设计到气候模拟，M2000正在开启新的技术范式。”

生态合作：深化与全球科技巨头的协同

芯片领域：AMD、苹果、NVIDIA等企业已将M2000纳入下一代芯片研发流程，用于2nm及以下制程节点的设计验证。
汽车领域：Cadence与Arm合作推出基于M2000的汽车芯粒参考设计，支持L4级自动驾驶系统的实时仿真。
学术合作：吉林大学等高校利用M2000构建多物理场仿真平台，培养下一代AI+EDA复合型人才。