Imagination Technologies推出E-Series GPU IP：重新定义边缘AI与图形系统设计范式

5月8日，Imagination Technologies正式发布全新一代GPU IP——Imagination E-Series。该产品专为边缘人工智能（Edge AI）与图形密集型应用设计，通过架构级创新将AI性能提升至上一代D系列的400%，同时实现边缘设备平均功耗效率35%的突破性优化，为智能手机、汽车、工业自动化及智能家居等领域提供兼具高性能与低功耗的解决方案。

核心突破：AI算力与能效的双重飞跃

E-Series GPU IP的核心竞争力源于两大创新技术：

Neural Cores（神经核）：每个GPU核深度集成低精度、高能效的AI加速单元，支持从2 TOPS到200 TOPS的INT8/FP8算力扩展，满足从轻量化设备到高性能边缘服务器的多样化需求。其多精度支持能力覆盖FP32、FP16、INT8及MXFP8等主流AI数值格式，适配自然语言处理、工业视觉检测及自动驾驶等场景。
Burst Processors（爆发式处理器）：通过优化指令调度与数据复用机制，该架构将边缘AI推理场景下的功耗效率提升35%。例如，在4核配置（1.6GHz频率）下，E-Series可实现12.8 TFLOPS FP32浮点算力与超200 TOPS INT8算力，同时保持芯片面积与成本可控。

应用场景：从消费电子到工业革命

E-Series GPU IP的灵活性使其成为多行业边缘智能化的核心引擎：

智能手机：支持本地化AI大模型运行，实现实时语音交互、图像增强及低功耗AR应用。
汽车电子：为智能座舱与自动驾驶系统提供低延迟、高可靠性的视觉处理能力，同时满足车规级功能安全标准。
工业视觉：在工厂产线中实现每秒数千帧的缺陷检测，结合AI预测性维护降低停机风险。
智能家居：通过多任务处理能力，支持语音助手、安防监控与设备控制的无缝协同。

生态兼容性与开发者友好性

E-Series延续了Imagination GPU IP的跨平台优势，支持ARM、RISC-V等主流CPU架构，并可通过Chiplet技术实现异构集成。开发者可借助OpenCL、oneAPI等开放标准工具，将AI工作负载高效迁移至神经核。此外，Imagination提供包含性能分析、调试工具及SDK的完整开发者套件，加速客户产品上市周期。

市场战略：深耕中国，赋能全球创新

“中国始终是Imagination全球最重要的战略市场。”Imagination中国董事长兼亚太区域总裁白农表示，“随着DeepSeek等轻量化大模型推动边缘AI爆发，E-Series将帮助本土客户抓住新一轮技术浪潮的机遇。”目前，E-Series已与多家头部芯片厂商达成授权合作，首款产品计划于2025年秋季量产，汽车、消费电子及桌面版本同步开发中。

行业评价：边缘智能的“新基准”

IDC研究总监Phil Solis指出：“E-Series成功解决了边缘AI系统设计中的性能、效率与灵活性难题。其GPU+AI的融合架构，为工业4.0、智能交通等场景提供了可扩展、低成本的解决方案。”

关于Imagination Technologies
Imagination Technologies创立于1985年，是全球第四大芯片IP供应商，其GPU IP在移动设备市场占有率超37%，汽车领域市占率达45%。公司总部位于英国，在上海、北京、深圳等地设有研发中心，累计授权客户超2000家，技术应用于全球数十亿设备。