锐思智芯发布全球首款像素级融合视觉传感器ALPIX-Pizol

今日，融合视觉传感器领域的研发领航者——锐思智芯，正式发布了全球首款将全局曝光图像技术与EVS事件感知技术实现像素级融合的融合视觉传感器——ALPIX - Pizol。

这一创新性的成果标志着视觉传感器技术迎来了新的里程碑。ALPIX - Pizol作为融合视觉传感技术的集大成之作，不仅展现了锐思智芯在光学和电子技术领域的深厚技术积累，更是对传统视觉传感器性能的一次重大突破。

在传统的视觉传感器中，全局曝光图像技术和EVS事件感知技术往往各自为政，难以充分发挥各自的优势。而锐思智芯的ALPIX - Pizol则巧妙地将这两种技术进行了像素级的融合，使得传感器能够在一个像素点上同时获取和处理图像的亮度信息（通过全局曝光）和变化信息（通过事件感知），从而大大提升了传感器的性能和功能。



从技术细节上来看，ALPIX - Pizol是一款1/4英寸的传感器，配备了高达1.3M GESP（Global Event Sensing Pixel）像素。这一强大的像素规格为它的出色表现奠定了坚实基础。它能够提供三种独特的工作模式，每个工作模式下还可以自由选择常规设置或低功耗设置，并且能够在模式间实现毫秒级的快速切换。

首先，高性能全局曝光图像传感模式（GS）下，ALPIX - Pizol能够输出1.3MP/120 fps的图像，其性能足以与行业内顶尖的全局曝光图像传感器相媲美。在这个模式下，传感器采用全局曝光技术，实现所有像素的同时曝光。这一创新性的曝光方式有效消除了卷帘曝光所带来的果冻效应——即在传统卷帘曝光方式下，图像可能会出现像果冻一样扭曲变形的现象，极大地提高了图像的质量和稳定性。

其次，低延时变化感知的事件模式（EVS）是ALPIX - Pizol的一大亮点。在该模式下，传感器能够以极低的延时感知并捕捉到图像中的变化信息，最高帧率可达1000 fps。这一特点尤其适用于需要快速捕捉动态场景的应用，如在暗光高速环境中，它能够实时输出高时间分辨率的无模糊事件流，从而为后续的影像处理和分析提供更准确、丰富的数据。同时，通过这种高帧率的变化感知，即便在光比极不均衡的极端场景下，也能为使用者呈现出细节丰富、清晰细腻的图像和视频。例如，在摄影领域，当拍摄高速运动的物体或者光影变化剧烈的舞台表演时，ALPIX - Pizol能够在确保曝光准确的前提下，捕捉到物体的动态轨迹和瞬间的光影变化，为创作者带来更多的创作可能。
而在独有融合视觉模式（eGS）中，ALPIX - Pizol更是支持GS、EVS和HVS（融合）三种模式灵活切换，并且模式间的切换速度极快。通过这种方式，ALPIX - Pizol能够在不同的光照条件下，自动或手动地选择最适宜的工作模式，始终保持着对场景的高精度感知和高效处理能力，从而稳定地为视觉AI提供高质量的图像和视频数据，以及实时、准确的变化/运动数据。

更值得一提的是，考虑到端侧AI感知、无人机、机器人和智慧城市等前沿应用对功耗的严格要求，ALPIX - Pizol在上述三种工作模式下均提供了对应的低功耗设置，即低功耗全局图像（LPGS）、低功耗事件（LPEVS）和低功耗融合模式（LPeGS）。比如，LPEVS模式下的超低功耗感知（e.g. <1.5 mW @VGA 30 fps），以及在传感器侧和处理器侧均能极大地降低功耗和算力需求的特性，使得设备在保证高性能的同时，能够大幅提升续航能力，减少能源消耗，延长设备使用寿命，进一步拓展了其应用场景。

这一融合视觉传感器的问世，将为众多行业带来深远的影响。在智能手机和运动相机市场，ALPIX - Pizol将成为提升影像质量的有力武器。用户在使用这些设备拍摄影像时，不仅能够享受到低光环境下无畸变、高质量的照片和视频，还能通过EVS模式捕捉到高速运动的精彩瞬间，让摄影和摄像变得更加简单和专业。

在AI - PC、平板和XR头显等领域，ALPIX - Pizol的高鲁棒性实时眼动追踪和手势识别功能，将为智能交互带来全新体验。设备能够更精准地感知用户的动作和意图，从而使交互过程更加自然、流畅，为用户带来前所未有的沉浸感。

对于无人机、机器人和自动驾驶等领域而言，ALPIX - Pizol的优势更为显著。它支持快速避障、目标追踪，还能修正因运动造成的画质问题，并在复杂光照条件下实现准确的动态捕捉。这一切都为这些智能化设备在复杂环境中的安全、高效运行提供了有力保障。

工业视觉领域也将因ALPIX - Pizol的出现而发生变革。它能够无畸变、高分辨率地对低光、暗光场景下的高速生产过程进行监测和生产部件进行3D扫描、建模等，大大提高了工业生产的效率和精度。

据相关行业专家推测，ALPIX - Pizol的发布将促使整个视觉传感器行业的格局发生变化。各企业为了在激烈的市场竞争中立足，必然会加大在融合视觉技术研发方面的投入，以提升产品的性能和竞争力。