MathWorks 和 Altera 利用 AI 推动 5G 和 6G 无线系统的更快发展

协作提高 5G 和 6G 网络的效率并降低成本，使用基于 AI 的自编码器来压缩通道状态信息数据

MathWorks 今天宣布，与英特尔旗下公司 Altera 将通力协作，通过支持无线系统工程师使用基于 AI 的自编码器来压缩信道状态信息（CSI）数据并显著降低前传流量和带宽要求，共同加速 Altera FPGA 的无线开发。从事 5G 和 6G 无线通信系统的工程师现可以在降低成本的同时，确保用户数据的完整性，并维持无线通信系统的可靠性和性能标准。



Altera 垂直市场副总裁兼总经理 Mike Fitton 表示：“MathWorks 和 Altera 的协作使各个组织能够在广泛的 5G 和 6G 无线通信应用中利用 AI 的强大功能，这些应用涵盖 5G RAN 和高级驾驶辅助系统（ADAS）等。通过使用我们的 FPGA AI 套件和 MathWorks 软件，开发人员可以简化从算法设计到硬件实现的工作流，确保他们基于 AI 的无线系统满足现代应用的严格要求。”

MathWorks 提供全面的工具套件，可以增强 AI 和无线开发，特别适用于 Altera FPGA。Deep Learning HDL Toolbox 专门针对工程师在 FPGA 硬件上实现深度学习网络的需求进行了开发。此创新工具箱可利用 HDL Coder 的功能，使用户能够自定义、构建和部署高效、高性能的深度学习处理器 IP 核。这一进步通过支持标准网络和层，显著增强了无线应用的性能和灵活性。

MathWorks 首席产品经理 Houman Zarrinkoub 表示：“基于 AI 的压缩是电信行业的一项强大技术。MathWorks 软件为 AI 和无线发展奠定了坚实的基础。通过将我们的工具与 Altera 的 FPGA 技术相集成，无线工程师可以高效地创建高性能 AI 应用以及高级 5G 和 6G 无线系统。”

FPGA AI 套件使用 OpenVINO 工具包，利用常见的行业框架中预训练的 AI 模型，在 Altera FPGA 上提供按钮式自定义 AI 推断加速器 IP 生成。它进一步帮助 FPGA 开发人员使用同类最佳 Quartus Prime 软件 FPGA 流程，将 AI 推断加速器 IP 无缝集成到 FPGA 设计中。Deep Learning Toolbox 和 OpenVINO 工具包的结合使用，为开发人员优化 Altera FPGA 上的 AI 推断开辟了一条简化路径。

有兴趣了解在 Altera FPGA 设备上部署深度学习的无线工程师可以点击此链接：https://www.mathworks.com/help/d ... el-arria10-soc.html。

有关 MathWorks 软件如何加速 Altera FPGA 的无线和 AI 开发的详细信息，请访问 Simulink、5G Toolbox、Deep Learning Toolbox、HDL Coder 和 Deep Learning HDL Toolbox。