关于AIGC，9月15日东莞CIO智行社到底聊了啥

9月15日(星期五)的东莞暴雨如注，抵挡不住大家热爱学习之心，ENI经济和信息化网携手AMD、新华三在东莞市洲际酒店举办的“打造AIGC时代制造业降本增效新引擎”交流沙龙顺利召开。引言中荣股份邱总的精彩致辞“如果对抗趋势、你可能是对抗未来，接纳趋势，你将会一帆风顺”，来自永益食品、美尚服饰、昊志机电、华美食品、远梦家居、金霸王电池、庆达玩具等二十多家制造企业IT负责人参加了本场AIGC沙龙的学习交流。https://p0.itc.cn/images01/20230920/30bf706eb46c4cf3a0d01d2186e4e3c1.jpeg新华三成就AIGC智造算力引擎https://p0.itc.cn/images01/20230920/009db44b035549d6acbf21a72948a782.pngAI作画《太空歌剧院》会议开始，新华三计算存储产品线资深架构师何翔，用2022年美国科罗拉多州博览会艺术类比赛一等奖AI作画《太空歌剧院》，向大家阐述“未来已来”，并介绍了AIGC通用能力、企业应用场景、如何规划部署AIGC算力等专题。AI gennerated contect(AIGC 人工智能自动生成内容)，是继专业生产内容、用户生产内容之后的新型内容创作方式，可以生成图像、文本、视频、音频等多种内容模态。AIGC架构分三层：应用层、中间层、基础层。https://p8.itc.cn/images01/20230920/7ecb0130f1954df6aba8c3c5096d8372.png提到AIGC在企业中的应用领域时，何翔介绍了如下场景：生产：如在产品与工业设计、软件开发、智能流水线的应用等。交易：如赋能营销沟通、营销内容生成与投放、采购&营销策略优化等。服务：智能售前咨询、数字人服务、智能售后服务。运营：办公模式革新、人力管理进化、财务&法务提速。丰富的应用层面交付，需要有强大的算力基础支撑，何翔以ChatGPT为例，介绍了基于新华三服务器的基础架构解决方案：https://p6.itc.cn/images01/20230920/08a7b7145a034ba3aca232d913f15fcc.png在分享结束前，何翔提到“AIGC已成为人工智能实用化的拐点，可能带来生产力的革命性发展”，新华三智慧IT能够帮助各企业成就AIGC智造算力引擎。AI落地制造业的思考及数智化经验分享https://p9.itc.cn/images01/20230920/3c74b8f1da8f400ebf9097db6889b8ec.jpeg未来发展趋势本次交流沙龙有幸邀请到来自中荣股份邱总为我们分享AI落地制造业的思考及数智化经验分享。首先，邱总建议我们需要顺应趋势，主动拥抱未来趋势，在工作上才有可能顺风顺水。而未来的发展趋势是存在一定规律的，在不确定性的未来寻找确定性是我们共同的追求。https://p0.itc.cn/images01/20230920/fac9ec84d3d247168e4f6a4efa7fb910.pngAI在制造业中落地思考AIGC在零售、互联网等行业应用案例会较多，但是截至当前在制造业应用落地案例相对较少，而中荣股份积极探索AIGC在制造业中的落地，也能从中看该企业的创新基因。邱总现场跟在座嘉宾分享道，中荣股份在流程优化、安防安全、产品设计、智能办公等方面积极探索AI使用。1、AI安防&安全，传统的网络边界安全防多采用态势感知联动防火墙方式，但是态势感知存在一定的误判概率，信息安全工程师需要长期耗费大量时间精力去解决误判问题。通过采用具有AI能力的的云安全感知平台，通过大模型训练的AI安全平台，误判的概率大大下降，在有效保证公司网络安全，也确保公司网络可用性、应用的连续性。2、AI产品设计，中荣股份是一家印刷包装企业，存在大量的产品外观、结构设计工作，并需反复与客户沟通、确认、修订效果图，传统的协作方式效率低下且时间周期长。在AIGC新技术问世后，中荣股份通过主动积极探索使用midjourney关键词大全+AI万能公式，从手绘原创素材到智能生成素材，应用在客户推广，极大降低了原稿设计周期，提升了整体效率。3、AI智能化办公IT运维场景：智能知识库https://p2.itc.cn/images01/20230920/6f34f0a993a54affa8b5359054afdd54.png其他智能化办公场景：如会议场景的智能化会议记录自动生成，PPT自动生成，各类报表自动提取自动生成等。4、AI流程优化：通过极致的流程优化，实现组织高效率运行，同时必要的流程尽可能实现自动化。如通过RPA替代人工操作，将员工从大量、简单、重复工作中解脱出来;通过AI模型替代人工决策，使得决策更加科学精准，且时效性高。5、AIGC新技术加速数智化推进：数字化没做完的情况下，用AI迭代加速数字化推进。https://p1.itc.cn/images01/20230920/4785c4bf36ca48e9b6dd9a363d30e5e1.png邱总总结对AI的探索实践经验，认为基于AIGC，每个企业的产供销都值得重做一遍(范围广，成本低， 效率快)