一篇看懂服务机器人语音交互与“三大技术”的因果关系

随着时代的发展和人工智能技术的愈加完善,智能服务机器人已越来越广泛地应用于各行业、各领域当中,如我们随处可见的迎宾机器人、智能讲解机器人、会场机器人等,为缓解劳动力短缺和工作人员的压力起到了重要作用。当我们与服务机器人进行语音对话时,是否想过,它是依靠什么技术接收到我们的声音,并给予及时、准确地回复的呢?比如说:“今天天气怎么样”?服务机器人马上会说:“今天天气晴朗,气温为10℃-22℃”,伴随有4-5级的东南风……其实,服务机器人的语音交互原理与我们人类是相似的,实现正常的互动必须满足三个条件:用耳朵听、用大脑理解、用嘴巴回答。服务机器人实现智能交互的“三大技术”分别为语音识别技术(ASR),相当于它的“耳朵”;自然语言处理技术(NLP),相当于它的“大脑”;语音合成技术(TTS),相当于它的“嘴巴”。语音合成技术(TTS)的工作流程可分为两步,第一步为文本处理,这一步做的事情是把文字或字母指令转化成音素序列,并标出每个音素的起止时间、频率变化等信息,这一步的作用不可小觑,比如拼写相同但读音不同的词的区分、缩写的处理、停顿位置的确定等。第二步为语音合成,这一步是指根据已经标注好的音素起止时间、频率变化等生成语音,最终通过扬声器准确表达出来。小笨智能语音合成技术(TTS)技术可对文本实现实时转换,转换时间可以按秒计算,文本输出的语音音律流畅,让听者在听取信息时感觉自然,几乎没有机器语音输出的冷漠与生涩感。小笨智能强大的自然语言处理能力,可满足在不同应用场景中高效、准确服务,针对不同的应用场景,同步不同的样本数据,所以,小笨智能已服务过的6000+客户中,覆盖政务大厅、法院、商场、机场等全行业场景,满足了不同企业的差异化需求。从语音识别到智能问答,从意图识别到情感分析,无不显示小笨智能服务机器人在当代对场景深层次服务的执着追求。未来,小笨智能将继续坚持为企业、为社会提供有价值的见解,使传统行业焕发新生力,让我们的生活更方便、更高效。