移动超分技术有多强?联发科天玑9000带来手机能效顶级体验
2022年03月15日 23:05 发布者:科技快报网
随着技术发展的进步,近些年在PC端和手机端的游戏体验都得到了十足的进步,类似于硬件线程调度器(Thread Director)、深度学习超级采样(DLSS)等技术更是层出不穷,通过先进的调度和各单位的配合,带来了颠覆性的游戏体验。在手机游戏行业中,随着这些技术在手机行业的搭载,让手机游戏的画面和体验直线升级回顾近两年,智能手机芯片的发展非常迅速,4nm工艺和armv9架构成为新的技术节点。以联发科最新推出的天玑9000旗舰芯片为例,不仅采用了高性能的三丛集CPU架构,GPU方面也升级为Mali-G710十核,图形性能和能效得到了大幅提升。随着手游对性能的需求不断攀升,特别是在手机轻薄化设计趋势下,冬天暖手、夏天烫手,已被吐槽一年有余,发热、功耗等问题开始成为影响玩家体验的枷锁。芯片既要火力全开,又要冷静输出,联发科正在用全新的方式实现性能、能效的最优解。为了解决芯片高功耗给手机带来的发热、续航等难题,打破GPU性能桎梏,联发科的天玑9000支持移动端游戏超分技术(Game AI-SR)。这项技术可以看作是英伟达DLSS这类技术的“手机版”,其原理是先通过GPU渲染出较低分辨率的画面,然后通过APU和算法“脑补”为接近原始分辨率画面,还原画面细节。不同的是,PC上超分技术的目标是实现更高的游戏帧率;而移动端的超分技术的主要任务是保证提供接近原生画质的前提下降低芯片功耗。借助“先减后加”的超分技术,玩家即使选择高画质模式进行游戏,也不会因发热和续航问题影响游戏体验。有人会问,这个看着挺简单的过程,在错综复杂的芯片内部是怎样实现的?从芯片内部视角来看,联发科的移动端游戏超分技术是结合GPU与APU的异构方案,可实现平台整体功耗与画质的平衡,将原来由GPU独立完成的游戏画面渲染工作分配给GPU和APU,起到“双U搭配干活不累”的效果,从而有效降低芯片整体功耗。据业内人士表示,将机器学习用于超分的做法将逐渐变成主流,因为它比传统技术具有更大的优势。基于机器学习的神经网络架构可以更好地学习低分辨率和高分辨率图像之间的特征,并修复失真,重建分辨率至更高的层次。在专用核心中运行的AI算法可以在功耗和质量之间取得平衡。它可以被用于游戏和视频,以改善用户体验。联发科的移动端游戏超分技术能够实现1.5倍分辨率缩放。举个通俗的例子,开启超分后,智能手机借助芯片中的GPU渲染出720P的画面,再交给APU基于深度神经网络和机器学习技术对画面进行放大、锐化、抗锯齿等一系列操作,将其还原为接近1080P画面的效果,以此来增强图像输出画质。通过GPU与APU协同进行图形处理,可得到接近原画的画质,并有效降低功耗。