基于GPU的图像处理平台

2016年09月20日 11:48    发布者:北京太速科技
1.  (309)英伟达推Jetson TX1 GPU模块力推人工智能 1.1 产品概述Jetson TX1 GPU模块,主要针对近年来蓬勃发展的人工智能市场,包括无人机、机器人等设备。1.2 处理板技术指标1. Jetson TX1 GPU模块包括一颗浮点运算达到teraflop级的2.  基于Maxwell架构的256核心GPU,64位ARM A57芯片组3.  4GB LPDDR4 RAM内存(每秒带宽速度达25.6GB)4.  5GB本地存储模块、802.11 2×2 ac Wi-fi解决方案以及1Gb以太网端口。同时还配备Jetson Linux软件开发工具包。5.  Jetson TX1 GPU模块的面积只有50*87毫米,仅一张信用卡大小。虽然外形很迷你,Jetson TX1 GPU性能却不容小视。英伟达Jetson TX1 GPU模块的首批客户包括微软、亚马逊、谷歌以及IBM等科技巨头,它们将会在各自的无人机或者机器人设备搭载该模块,从而流畅运行人工智能应用。Jetson TX1 GPU模块应该是英伟达之前Jetson TK1嵌入式开发组件的升级版本。而且,英伟达还于今年年初发布过一款DRIVE PX自动驾驶系统。可以说,在人工智能领域,英伟达已非新手。

2.基于NVIDIA GPU Jetson TX1Altera FPGA XC7K160T-2FFG676ICamera Link图像处理平台2.1 板卡概述       该系统是由两块核心模块组成,分别是基于NVIDIA GPU Jetson TX1的模块(以下称GPU卡)和Altera FPGA XC7K160T-2FFG676I的模块(以下称:FPGA卡)。GPU卡是以NVIDIA的Jetson TX1模块为核心,可用于嵌入式深度学习、计算机视觉、图形和 GPU 计算;FPGA卡以XC7K160T-2FFG676I为主芯片,支持Camera Link的数据输入输出,主要用于处理高清图像输入信号,进行智能分析。两块卡既可通过SAMTEC的SEAM标准的连接器相连,相互配合形成GPU+FPGA的工作模式,也可各自单独工作,或连接在NVIDIA开发板上,应用非常灵活。2.2 GPU卡性能介绍(a)      Jetson TX1以革命性的 NVIDIA Maxwell™ 架构为基础构建,含有 256 个 CUDA 核心,提供每秒超过一万亿次浮点运算的性能;(b)    Jetson TX1采用64 位 ARM® A57 CPU;(c)      显存:4 GB LPDDR4 | 25.6 GB/s;(d)      支持千兆网络接口;2.3 FPGA卡性能介绍(a)      具备162240个逻辑单元,最大可使用I/O口资源为400;(b)      板载1组64位2GByte DDR3 SDRAM内存,可实现800MHz时钟速率的高速数据缓存,理论带宽高达6.4GByte/s,DDR3 SDRAM读写效率高达90%;(c)      板载1片64MByte SPI Flash,用于FPGA的加载;2.4供电要求板卡采用+12V供电。3. 基于Jetson TX1HDMI图像分析平台http://images2015.cnblogs.com/blog/657802/201609/657802-20160906093453488-1210365281.jpg> 3.1系统概述Jetson TX1是一台模块式计算机,具有完备的软件开发工具包,支持针对深度学习的CUDA加速函数库cuDNN,对应训练和推理,它与许多行业标准框架兼容,包括CaffeTheanoTorch;支持针对计算机视觉的CUDA加速函数库和框架VisionWorks,其可以实现OpenVX 1.1 规范与其他的 NVIDIA扩展相接;支持图像传输和API,包括OpenGL 4.5OpenGL ES3.1 Vulkan