成为Python数据分析师，需要掌握哪些技能

前段时间，猎聘发布的《2019上半年中高端人才就业现状大数据报告》中提到，2020年到2025年间，中国的数据人才缺口将达到1400万。 除了互联网和金融行业，未来制造行业也将转型步入数字化企业，可以说数据分析师的就业前景十分广阔了。好的数据分析师一个月不止16000+。现在，数据分析才是风口。一、数据分析师需要具备的技能熟悉Excel数据处理数据敏感度较强熟悉公司业务和行业知识掌握数据分析方法相关分析法回归分析法聚类分析法判别分析法主成分分析法因子分析法对应分析法时间序列对比分析法分组分析法交叉分析法结构分析法漏斗图分析法综合评价分析法因素分析法矩阵关联分析基本分析方法高级分析方法二、数据分析师的三大任务分析历史预测未来优化选择第三、数据分析师要求的8项技能统计学统计检验、P值、分布、估计基本工具PythonSQL多变量微积分和线性代数数据整理数据可视化软件工程机器学习数据科学家的思维数据驱动问题解决第四、数据分析师要求的三大能力统计学基础和分析工具应用计算机编码能力特定应用领域或行业的知识第五数据分析数据分析很重要的学科基础是数学，但是数学不好也没有关系，可以用Python来帮助学习。Python不仅是一门编程语言，而且是数据挖掘机器学习等技术的基础，方便建立自动化的工作流；Python入门不难，它对数学要求并不是太高，重要的是需要知道如何用语言表达一个算法逻辑；Python有很多封装好的工具库和命令，我要做的是用哪些数学方法解决一个问题，并构建出来。要想快速入门Python数据分析，就要使用好Python相关的工具包：（1）Python最大的特点是拥有一个巨大而活跃的科学计算社区，采用python进行科学计算的趋势也越来越明显。（2）由于Python有不断改良的库，使其成为数据处理任务的一大代替方案，结合其在通用编程方面的强大实力，完全可以只是用Python这一种语言去构建以数据为中心的应用程序。其中：常用数据分析库NumpyScipyPandasmatplotlib常用高级数据分析库nltkigraphscikit-learn（3）作为一个科学计算平台，Python的能够轻松集成C、C++以及Fortran代码。如果你是小白，想快速进阶，可以来信盈达学习！大咖老师手把手系统带你升级打怪，拿下高薪一点也不难。东莞校区地址：东莞松山湖大道与石大路交汇松湖智谷A5栋10楼