基于视觉的动态手势识别及其在仿人机器人交互中的应用
2010年03月08日 15:06 发布者：irobot
内容预览：手势识别是人和机器人交互中的重要组成部分，本文针对双目视觉系统SFBinoeye实现了基于光流PCA(主分量分析)和DTW(动态时间规整)的命令手势识别，用以控制仿人机器人SFHR的手臂运动。利用块相关算法计算光流，并通过主分量分析得到降维的连续投影系数，与手掌区域的质心位置组合为混合特征向量。针对DTW 定义了新的加权距离测度，并用它对手势进行匹配识别。针对9个手势训练和识别，识别率达到92.4%，并成功地应用于机器人的手臂控制中。下载：10639