基于神经网络的时延预测算法研究

2010年03月04日 16:57 发布者：irobot

内容预览：网络控制系统由于时延的存在，其稳定性通常难以保证，一般要求控制器能够准确预知系统的时延值。网络形式的不同，时延的变化具有规律性或无序性。针对网络时延变化的不同情况，提出了利用线性神经网络和RBF径向基函数网络技术对时延进行预测，通过对二者预测仿真结果的对比分析，得出了其各自进行时延预测的适用条件。

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