Maxim Integrated宣布与Aizip达成合作,为业界提供最低功耗的IoT人形识别方案

2021年04月23日 07:01    发布者:eechina
MAX78000 AI微控制器与Aizip的视觉唤醒词模型相结合,将人形检测引入IoT图像和视频应用,每次推算仅消耗0.7 mJ-------功耗降低100倍!

Maxim Integrated Products, Inc Aizip公司达成合作,Maxim Integrated的MAX78000神经网络控制器采用Aizip的视觉唤醒词(VWW)模型在图像中检测人形,将每次运算功耗降至0.7 毫焦(mJ)。这种功耗水平比传统的软件方案降低100倍,是目前市场上最经济、最高效的IoT人形识别方案。低功耗网络为需要人形检测的电池供电IoT系统提供更长的运行时间,比如:楼宇能源管理、智能安防摄像头等。



•        关于Maxim Integrated MAX78000微控制器的详细信息,请访问:https://www.maximintegrated.com/cn/products/microcontrollers/MAX78000.html?utm_source=PR-Newswire&utm_medium=press-rels&utm_content=MAX78000&utm_campaign=FY21_Q4_2021_APR_MSS-LPMicros_WW_MAX78000AZIP-PR_EN
•        关于Aizip VWW模型的详细信息,请访问:https://www.aizip.ai/
•        观看IoT人形检测网络的视频演示:https://www.maximintegrated.com/en/support/videos/2021/vid_max78000_with_aizip_visual_wake_word_model.html?utm_source=PR-Newswire&utm_medium=press-rels&utm_content=MAX78000&utm_campaign=FY21_Q4_2021_APR_MSS-LPMicros_WW_MAX78000AZIP-PR_Enpopupmodal

MAX78000低功耗、神经网络加速微控制器执行AI运算的功耗不足传统软件方案的1/100,大幅提升电池供电边缘AI设备的运行时间。混合精度VWW网络是Aizip智能视觉深度神经网络(AIV DNN)系列的一部分,用于图像和视频应用,采用Aizip专有的设计自动化工具开发而成,可实现超过85%的人形识别精度。

主要优势
•        延长电池寿命:高效AI模型和低功耗微控制器片上系统(SoC)相结合,将运算能耗降低至0.7 mJ,利用单节AA/LR6电池即可支持1300万次运算。
•        高成效边缘智能方案:极致的模型压缩技术能够利用有限的存储器资源、低成本的AI加速微控制器,以及预算可控的图像传感器实现高精度的视觉智能识别。

评价
•        “Maxim Integrated的超低功耗芯片与Aizip紧凑的AI模型相结合,取得了一项非常重要的进展,必将在IoT领域催生大量创新和令人兴奋的应用。”加州大学伯克利分校的Bruno Olshausen教授表示。Bruno Olshausen教授是神经计算/神经网络模型领域的知名专家,同时也是Aizip的技术顾问。
•        Aizip联合创始人兼总裁Yuan Lu表示:“MAX78000的架构、工具以及代码示例和模型使其非常容易上手,并且完全满足我们对精度、延迟和功耗指标的要求。”
•        “Aizip非常快速地挖掘出了我们控制器的逐层量化能力,从而减少存储负荷,实现了紧凑、高效的人形检测模型。我们非常期待在未来项目中的合作。”Maxim Integrated研究员兼MAX78000微控制器架构师Robert Muchsel表示。

供货及价格
•        备有MAX78000微控制器及MAX78000EVKIT#评估套件,可通过Maxim Integrated官网及特许经销商购买。MAX78000的价格为8.50美元(1000片起,美国离岸价),评估板价格为168.00美元。
•        关于AIV DNN系列模型、工具及服务,请直接咨询Aizip。