前瞻技术脉动：人工智能（AI）与机器人技术

研究发现AI可以预测过早死亡

根据英国诺丁汉大学的研究团队进行的一项新研究内容，他们开发并测试了一套能够预测过早死亡的系统，比现有的方法更准确。这种利用计算机机器学习算法，可以改善未来的预防性医疗保健，该研究刊登在PLOS ONE特刊上。

参考数据：Artificial intelligence can predict premature death, study finds. The University of Nottingham，2019/3/27

AI可以从太空中寻找农场的非法污染

加州史丹佛大学的研究人员创建了一个可以利用AI操作卫星图像来观察农场，以检测可能涉及非法污染水资源的农场。该技术目前已在美国进行测试。研究发表在Nature Sustainability期刊上。

参考数据：AI could monitor farms from space to look for illegal pollution. New Scientist，2019/4/8

可以净化水的微型生物机器人

据羿戓设计所了解，加州大学的研究人员利用一种替代方案来快速且更环保的方式去除水中的污染物。研究人员利用海洋轮虫Brachionus的原理制作引擎，创造了一个称为”Rotibot”的生物混合微型机器人，这是一种自推进式的微型净化机，透过控制流体的流动来实现其运作。

参考数据：Rotibot: A Biohybrid Microrobot for Water Decontamination. Advanced Science News，2019/4/8

Blue，专为AI设计的低成本、人性化的机器人

加州大学柏克莱大学研发了一种新型机器人Blue，这是一种低成本、人性化的机器人，其特性是力量弱、非高精度、对外力敏感、被热限制，比传统工厂用的机器人更像人，却能在许多地方派上用场而避免危险。

参考数据：Meet Blue, the low-cost, human-friendly robot designed for AI. Berkeley，2019/4/9

可依据地形变化形状的新式机器人

美国耶鲁大学在 IEEE Robotics and Automation Letters 期刊上发表了可以依据地形、环境变化形状的机器人，机器由是由粘土和两片机器人皮肤组成，机器人皮肤包含了嵌入式的传感器与执行运动的弹性片。一片机器人皮肤提供机器人滚动所需的机械力，另一片机器人皮肤提供塑造粘土所需的作用力。

参考数据：New Shape-Changing Robots Take on Changing Terrains. SciTecDaily，2019/4/14

让机器人更好地感受物体操纵

麻省理工学院的研究人员在国际学习表征会议(ICLR)发表的一项研究，研究人员开发一种新的粒子仿真学习系统可以提高机器人将材料模塑成目标形状的能力，并预测固态物体和液体的相互作用，可以为工业机器人提供更精细的触摸，使机器人能应用于塑造粘土形状或滚动糯米饭制作寿司。

参考数据：Giving robots a better feel for object manipulation. MIT News，2109/4/16

能发现不平等的AI可以监测城市的生活条件

伦敦帝国学院的研究人员创建了一种会自动侦测公共街景不平等迹象的AI系统，有望帮助解决社会及经济不平等的现象。研究人员利用政府统计的官方数据及Google街景的公开图像来训练AI，以发现英国四个城市中不平等的现象。训练内容是来自英国156,581邮政编码的525,860图像，以及与这些地区有关的收入、健康、犯罪、住房供给及生活环境的统计数据。该研究发表在Scientific Reports期刊上。

数据源：AI that spots inequality could monitor living conditions in cities. New Scientist，2019/4/18

深度学习工具可根据健身数据提供更好的个人化训练

加州大学圣地亚哥分校的研究团队开发一种深度学习的工具FitRec，收集了超过1,000名跑步者的250,000条以上的运动数据集，建立了一个模型可以估计运动者在锻炼期间的心率，并预测和推荐路线。在旧金山举行的WWW 19大会上展示他们的成果。

参考数据：This deep learning powered tool creates better personalized workout recommendations from fitness tracking data. UCSD News，2019/4/22