2018嵌入式课程再次革命升级新增人工智能实训项目(老人防摔倒项目丶摩托车图像识别系

　　在人工智能火爆的今天，2018年嵌入式课程再次革命性升级，人工智能版横空出世【新增老人防摔倒系统项丶新增摩托图像学习识别系统】。

　　视频教程链接：http://www.hqyj.com/zhuanti/2018qrssj/?lcg-ee

　　老人防摔倒系统

　　项目涉及到的知识点

　　TensorFlow人工智能框架应用、向量机SVM应用

　　项目描述

　　基于TensorFlow实现支持向量机(Support vector machine即SVM)，找出可以将样本数据划分为跌倒和非跌倒状态的超平

面，并通过若干次迭代训练，找出最优解，生成算法模型。通过这个算法模型

　　数据的输出以及后续的数据矫正算法来判断实时数据的状态(跌倒状态或非跌倒状态)，据此完成相应的指令。

　　老人防摔倒系统基于智能手表，手表会在主人跌倒时向外发送报警信号。感知跌倒状态的功能是使用了三轴传感器，它会

在三个方向(x轴,y轴,z轴)上测到重力的矢量值。这些矢量值通过跌倒模型

　　后，跌倒模型会输出用户在此时的跌倒状态(跌倒：1，未跌倒：-1)。，未跌倒：-1)。

　　摩托车图像学习识别系统

　　TensorFlow人工智能框架应用、神经网络ANN构建分类器应用。
　　项目描述

　　基于TensorFlow框架，通过构建神经网络(Artificial Neutral Network即ANN)，构建数据集或使用标准数据集，根据数据集构

建分类器，通过大量学习构建模型，最终完成图像识别。